TU Berlin

Fachgebiet Statik und DynamikMuScaBlaDes

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MuScaBlaDes: Mehrskalige Versagensanalyse unter polymorphen Unsicherheiten für das optimale Design von Rotorblättern

Lupe

Förderkennzeichen: PE 1181/3-1

Projektnummer: 10043880

Gefördert durch die DFG - Deutsche Forschungsgemeinschaft

Lupe

Informationen

MuScaBlaDes (A4)

MuScaBlaDes (A5)

SPP 1886-Koordinator: TU Dresden: Prof. M. Kaliske

Ansprechpartner: TU Berlin: Prof. Y. Petryna, M.Sc. M. Drieschner

Projektpartner: WIAS Berlin: Prof. D. Hömberg, Dr. M. Eigel,

                                          M.Sc. R. Gruhlke

Laufzeit: 11.2016 - 10.2019

Zuwendungssumme: TU Berlin: 272.436 €

Projektpartner

TU Berlin

Lupe

Institut für Bauingenieurwesen
Fachgebiet Statik und Dynamik

Verantwortlicher:
Prof. Y. Petryna

Mitarbeiter:
M.Sc. M. Drieschner

Studentische Hilfskraft:
B.Sc. Lukas Eichner

Kontaktdaten:
Technische Universität Berlin
Sekr. TIB1-B5
Gustav-Meyer-Allee 25
13355 Berlin
Tel. 030 314-72320
Fax 030 314-72321
E-Mail:
Internet: www.statik.tu-berlin.de

WIAS Berlin

Lupe

Forschungsgruppe
Nichtlineare Optimierung und Inverse Probleme

Verantwortliche:
Prof. D. Hömberg, Dr. M. Eigel

Mitarbeiter:
M.Sc. R. Gruhlke

Kontaktdaten:
WIAS Berlin
Weierstraß-Institut
Mohrenstraße 39
10117 Berlin
Tel. 030 20372-491
Fax 030 20372-412
E-Mail:
Internet: https://www.wias-berlin.de/research/rgs/fg4/

Zusammenfassung

MuScaBlaDes ist ein Teilprojekt des DFG-Schwerpunktprogramms (SPP 1886): Polymorphe Unschärfemodellierung für den numerischen Entwurf von Strukturen.

Hauptziele sind die Identifikation von polymorphen Unsicherheiten beim Strukturdesign von Rotorblättern und die Entwicklung von nichtdeterministischen Mehrskalenmodellen (in Raum und Zeit) mit entsprechenden effizienten numerischen Verfahren, die diese Unsicherheiten in die typische Kette „Design – Test – Implementation – Wartung“ integrieren.

Für die Quantifizierung von Unsicherheiten und die Validierung der entsprechenden Modelle steht eine umfangreiche Sammlung von Messdaten an realen Rotorblättern, individuellen Komponenten und Klebeschichten zur Verfügung. Ein besonderes Augenmerk gilt dabei dem Transfer von Unsicherheiten zwischen Makro-, Meso- und Mikroebenen. Dieses Vorgehen ist paradigmatisch für den Entwurf verschiedenster technischer Produkte und führt zu inversen Problemen mit polymorphen Unsicherheiten.

In der zweiten Förderperiode sollen die entwickelten und validierten numerischen Ansätze auf das optimale Design von Rotorblattkomponenten unter Berücksichtigung von Schädigung und Materialermüdung angewendet werden.

Vorträge

  • 02.08.2018, Berlin
    M.Sc. M. Drieschner
    Komplex A-Workshop (SPP 1886): Datenmodelle, -akquisition, -assimilation
    Acquisition of polymorphic uncertain data and integration in numerical models of adhesive bonds
  • 19.07.2018 - 20.07.2018, München
    M.Sc. M. Drieschner
    Komplex E-Workshop (SPP 1886): Evaluation
    Evaluation of uncertain outputs in the failure analysis of adhesive bonds
  • 10.07.2018 - 11.07.2018, Bochum
    M.Sc. R. Gruhlke
    Komplex C-Workshop (SPP 1886): Interactions across scales and multi-physical behaviour considering uncertain data
    Notes on techniques for different scales
  • 11.06.2018 - 15.06.2018, Glasgow
    M.Sc. M. Drieschner
    ECCM6 - ECFD7
    Failure analysis of adhesive bonds with polymorphic uncertainties: Experiment and simulation
  • 19.03.2018 - 23.03.2018, München
    M.Sc. R. Gruhlke
    89th GAMM Annual Meeting
    A hybrid stochastic domain decomposition method for partial differential equations with localised possibly rough random data
  • 28.11.2017, Berlin
    M.Sc. M. Drieschner
    Doktorandenkolloquium der wissenschaftlichen Mitarbeiter des Instituts für Bauingenieurwesen
  • 30.03.2017, Berlin
    M.Sc. M. Drieschner
    Komplex A-Workshop (SPP 1886): Datenmodelle, -akquisition, -assimilation

Teilnahme

  • 04.12.2017, Dresden
    M.Sc. M. Drieschner
    Komplex B-Workshop (SPP 1886): Interaktion / Korrelation und Orts- und Zeitabhängigkeit unscharfer Größen

Software

Lupe

Betreute Arbeiten

TU Berlin

  • Studienarbeit: Numerische Untersuchungen einer dreidimensionalen Kompositstruktur und Parameterstudie unter Berücksichtigung unterschiedlicher Versagensmechanismen
    B.Sc. Lukas Eichner
    15.08.2019
  • Studienarbeit: Parameterabhängigkeiten in probabilistischen und possibilistischen Fragestellungen  
    B.Sc. Joanna Vetter  
    06.10.2018
  • Studienarbeit: Comparison of Numerical Methods in Uncertainty Quantification
    B.Sc. Jack Lehrecke
    28.02.2018
  • Studienarbeit: Implementierung und Vergleich verschiedener Verfahren zur Lösung von Fuzzy-Problemen
    B.Sc. Svetlin Spasov
    04.01.2018

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